很简单，非常地简单，三天之前，这个新注册的新人，以简洁有力的语言，狠狠地打了一位老人的脸，迫使这名老人不得不承认了自己的错误。
而这名老人，则是实名认证后的微软亚洲研究院内的工程师，在论坛享誉已久，很少有人敢于反驳他的言论，就更不用说还能打脸成功，且迫使对方承认错误了。
就是这么一件事，“K”虽说才是个没人权的新注册用户，也让当时众多围观的人记住了这个新ID,更得承认了这个人的水平非常厉害。
众多的高手们正集中在置顶帖内争执，斗争白热化加重之时，一个新的帖子无声无息出现在了页面上。
新帖子很常见，在论坛的这个版面内，一天发出的新帖子，没有两三百，也有一百五，至于回复就更多了。
但由于此刻太多的会员集中在了置顶帖内，导致其余的帖子冷寂清清，许久也不见有人回复，直到这个新帖子出现。
ID：K
先不看标题，一眼浏览到发帖的ID，几个吵累了的高级ID刚出来刷新了下页面，立刻怔然了一会，马上想起了三天前的那场争论。
随后，又想起了另外件事情。
那场争论的焦点便是关于自然语言理解。
当时，那位微软亚洲研究院的工程师，对于一个求助帖进行了解答，其中对人工智能中的自然语言理解，提出了一番自己的见解，赢得了很多人的赞赏。
可这个“K”随即便出现了。
毫无废话，简洁有力，以最为朴实的言语，平淡却极度充满力量地反驳了那位工程师的见解，且让对方无法可说，承认了自己的见解有不足之处。这一幕令许多人的印象极为深刻。
这时一看见“K”的ID发了个帖子，就有人忍不住点击了进去。
“测试。”
简简单单的两个字，还是那位“K”说话的风格，不予你任何的解释，就这么平淡摆放在你的面前。
赵石岐也是三天前亲眼见证了那一幕的人，作为移动互联网的产品经理，他曾在剑桥工程系有过两年的学习经历，对于语音识别技术了解很是深入，也正是这样，他对于这位神秘人很是佩服，佩服对方在语音识别中的自然语言理解上的深厚功底，那不是一般顶级高手的水平，而是处于金字塔顶尖那层阶级的人物。
当时见证了那一幕之后，赵石岐忍不住心中的兴奋，当即就私信联系对方……可惜直到目前为止，他都没等来对方的任何回信。
赵石岐不无遗憾，估计对方也不怎么瞧得起自己。
嗯，也许不是。
以这位神秘人的行事风格来看，更像是淡漠的无视了？
这感觉十分的奇怪，犹如走在街上，周围的商贩都在大力吆喝自己的产品时，其中一位商贩，就这么坐在那里，既不吆喝，也并非那种爱理不理的懒散，而是平静地端坐在地，就这么把商品摆放在摊位上，安安静静地等待有缘人似的。
没错，这就是“K”带给赵石岐的感觉。
确实有点荒唐，有缘人？
哈哈，一想起自己这般荒唐的想法，赵石岐便有点失笑的冲动……但视线仅仅移动到了屏幕的下方，他就再也笑不出来了。
标题是“测试”，一进去便真的是测试的题目了，既没有说明原因是什么，也没有任何的解释与说明，就干干脆脆地提出了个题目在下面。
“推荐算法？”
眉头越加紧皱，密密麻麻的页面上，一个构思奇妙的算法洋洋洒洒在屏幕上展现出来。
“有点意思。”
浏览下去，赵石岐真是吃了一惊，现目前的推荐算法基本便是三种套路，第一是基于内容的推荐（content－basedfiltering），第二是社会化推荐（socialrecommendation），第三则是基于协同过滤推荐（collaborationfiltering）。
可这个“K”所提出来的算法，竟然是种全新思维，从另外个角度来思考问题的算法，有点类似于潜在因子LF算法……但效率看起来似乎更高，算法误差更小得多。
赵石岐抹了抹额头上的汗水，足足一个多小时的凝视，已经让他脖子有点酸痛僵硬了。
深呼吸几口气，端起旁边冷了的茶水一饮而尽，松了松肩膀，看着最下面的那个空白出来的题目，不禁有点苦笑。
“真是……可恶啊。”
留下来的题目这么刁钻就算了，为什么还能吸引自己投入进去？
这些算法公式里，到底是种什么样的魅力存在呢？
对了，他是被这算法的核心所惊艳到了，没有想到还能这么利用多维空间中两个向量夹角的余弦公式，完全不同于以往的实现方式。
“利剑无意……软剑无常……重剑无锋……木剑无滞……无剑无招……”
赵石岐叹了口气，不知怎得忽然想起了独孤求败的这五种境界。
其实搞程序弄软件的，也可以有这样的五种境界。
刚刚入门的，只能借助前人所留下来的思维来思考办事，也只会遵循前人所留下来的道路朝前走，这把利剑，便是前人开辟出来的道路与工具。
这个世界上能把这一点做到的，有很多。但能把它运用好的，已经是不愁吃穿，算是很多公司高价聘请的高级人才了，也能成为很多中小公司的顶梁柱。
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