留下了这个尾巴，被史密斯教授来信刺激的杜克开始将留学申请这件事提上了日程，本来GRE得分一下来了，杜克就可以着手留学申请的事情，只是这段时间SAL公司的事情太多，杜克还没有完全把技术方面的事情理顺，如果杜克这个时候拍屁股走人，蔡思强他们不傻眼才怪，开玩笑，不是每个人身上都植入了一台克里，现在SAL公司的哪个项目不是当前顶尖级别的技术，除了杜克，谁敢说能够应付下来。
麻省理工的整个留学申请流程并不复杂，老美不会无聊到在这方面故弄玄虚，因此杜克很快就完成了流程上的所有操作，提供相关的材料，缴纳申请费用后，把学校申请流程走完。按照网上攻略，还需要同目标教授“套磁”，搞定一个愿意接受自己的教授。在选择学生方面，老美的学校比起国内要更加看重教授本人的意见，尤其是知名教授。经过杜克的搜索筛选，麻省理工在语音识别和人工智能方面的权威玻尔教授进入了杜克的视线，成为了主攻目标，虽然玻尔教授在语音识别方面的成就比起史密斯稍逊一筹，但是在人工智能这个方面却要更强一些，毕竟麻省理工的计算机科学和人工智能实验室是当今世上最顶尖的，能够名列这一个领域权威人物门墙，杜克相信自己的博士生涯一定不会平淡无奇。这样，有克里的协助，加上学习融合玻尔教授的成果，在人工智能方面再次搞出一个世界领先成果，应该符合大家的认知，顺利拿下一个博士学位吧？杜克盘算道。
当然要打动波尔教授这种宗师级大人物，杜克当然得拿出一些本事来，既然那篇语音识别的论文已经得到了权威级人物的认可，杜克就将它作为主打，有了这篇论文和sala语音输入法这个大杀器，再附上一篇人工智能方面自己的综述，之前做语音识别收集的资料中，收集的人工智能资料也不少，其中还有一部波尔教授的重要著作，因此杜克这篇通过克里综合的人工智能综述，没有对人工智能的深入研究根本就写不出来，相信波尔教授看了这些资料，不说相见恨晚，至少也会将杜克视为一名非常有潜力的研究者。等所有资料，包括杜克自己的研究简介整理完，打包发送给玻尔教授。
做完这一切，杜克开始静下来心认真考虑后续安排。
现在SAL公司基本上已经走人正轨，几个语音识别相关产品的核心部分杜克已经提供完整的SDK，公司的研发部门现在在这个SDK基础上，已经完全有能力继续开发完善产品，就算有些问题，杜克相信也可以通过远程进行支援。
现在就剩下这个联合开发的游戏了，基于圣达公司提供的游戏引擎框架，克里已经完成了服务器和客户端的核心部分优化，在克里的模拟测试中已经达到百万并发用户水准，当然这是基于分布式服务集群的基础上，只是这个经过克里优化后的游戏新引擎框架已经面目全非，程序代码基本上被克里修改得没有什么可读性，按照这个状况，连杜克自己都根本无法解释这些代码，更别说解释如何在这么短的时间内修改了这么多代码，想到这里，杜克没有其它办法，只好同样将其封装成为SDK，不提供源代码，而是以以SDK方式提供二次开发接口。
把demo程序和SDK交给圣达方面后，秦楚显然颇有微词，他们签订的是联合开发协议，游戏收入利益共享，游戏的知识产权也是双方共享，拿不到源代码这算什么事啊？
圣达公司技术高层立刻反弹，强烈要求秦楚搞定源代码，原本这笔交易在这些技术高层看来已经非常不对等，完全没有体现圣达大公司的优势，简直是一个出卖公司利益的不平等条约。毕竟他们都没有见识杜克语音识别技术的神奇，只是从常理推断用一个游戏改编版权和一个语音识别技术来换取五成的收益，实在有些太过了。
当然在他们的心目中，认为所谓联合开发，主要还是基于本公司的游戏引擎框架，相当于大部分研发工作还得由圣达公司来完成，在游戏引擎内核方面SAL公司连打打下手都没有资格，这个技术是要靠经验积累的，SAL这个名不见经传的小公司，圣达的技术高层们以前听都没有听过，这个技术能力还能有多强。但是在公司测试部测试了基于杜克改进后新游戏引擎框架开发的demo应用性能时，参与测试的技术人员在第一眼看到结果数据的时候，几乎全部都傻了：我去，模拟测试一组服务器支持并发用户居然高达三万！
卖糕的，这，这，这怎么可能一组服务器能够支撑三万并发用户？！面对这个惊人水准，圣达测试人员不相信了，一定是测试程序出问题了，要不就是操作出问题了，因为如果按照他们原来提供的游戏引擎框架，在一组服务器，也就是分别由1台人物服务器，1台战场服务器，1台野外服务器和1台副本服务器构成一个服务器组下，最多能够支撑六千人并发已经是极限，而要想稳定流畅运行，一组服务器一般都要限制在五千并发用户以内。
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